Der Begriff Game Changer wird im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (KI) oft und gerne verwendet. Dass dies auch bestens zutrifft, ist allen, die sich mit dem Thema beschäftigen, sicherlich bekannt. Doch was genau versteht man unter Künstlicher Intelligenz und weshalb lohnt es sich für Unternehmensverantwortliche, sich mit dem Einsatz von KI im eigenen Betrieb auseinanderzusetzen? Welchen Mehrwert erhalten Unternehmen und an welchen Stellen stößt diese wegweisende Technologie an ihre Grenzen? Diesen Fragen gehen wir auf den Grund. Zahlreiche Unternehmen haben das Potenzial von Künstlicher Intelligenz längst erkannt. Sie nutzen leistungsfähige KI-Ansätze mittlerweile beispielsweise für die Prozessoptimierung, Digitalisierung und Automatisierung ihrer Servicebereiche oder für die Entwicklung neuer Produkte. Dennoch sind KI-Technologien weit mehr als eine Spielart: Unternehmen, die davor zurückschrecken, Künstliche Intelligenz einzusetzen, drohen Wettbewerbsnachteile. Denn KI wird die Arbeitswelt und die Art, wie Firmen operieren, grundlegend verändern.
Künstliche Intelligenz
KI – Game Changer auf allen Ebenen
Ausgeklügelte AI-Modelle nutzen zahlreiche Methoden
Künstliche Intelligenz lässt sich gut als ein Konzept von Maschinen verstehen, bei dem diese ähnlich zu Menschen argumentieren, planen, lernen und Sprache interpretieren. Obwohl Experten prognostizieren, dass Maschinen in naher Zukunft noch nicht mit der menschlichen Intelligenz mithalten können, wird Artificial Intelligence (AI) dennoch einen bedeutenden Einfluss auf unseren Alltag haben und diesen verändern. Als Motor für AI fungiert die Technologie Machine Learning (ML). Diese verfolgt das Ziel, Arbeit zu reduzieren und uns Menschen produktiver zu machen. Machine Learning ist aber bei Weitem nicht die einzige technische Entwicklung, die KI-Lösungen Wirklichkeit werden lässt. In KI-Modellen finden darüber hinaus noch weitere Methoden wie Natural Language Processing (NLP), Deep Learning (DL) oder Reinforement Learning (RL) Verwendung. Welche Technologie zum Einsatz kommt, bestimmt der jeweilige Use Case, den ein Unternehmen abbilden möchte.
Vielfältige Einsatzbereiche von Künstlicher Intelligenz
Die Anwendungsmöglichkeiten und die Vorteile von AI sind für Unternehmen vielfältig. Künstliche Intelligenz lässt sich in der gesamten Wertschöpfungskette nutzen. Da die Einsatzmöglichkeiten breit gefächert sind, fokussieren wir uns beispielhaft auf das Customer-Experience-Management. In diesem Umfeld profitieren Sie unter anderem in folgenden Bereichen ganz besonders von KI:
Bewerten Sie Ihre Leads zukünftig mit klar definierten KPIs (Key Performance Indikatoren). Je näher ein neuer Lead an bestehende Kunden mit Bestwert heranreicht, desto höher fällt seine Bewertung aus. KI-Systeme eröffnen Ihnen hierbei völlig neue Möglichkeiten. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz lässt sich die Datenanalyse im Vertrieb revolutionieren. Ihnen wird ermöglicht, sich auf die wirklich vielversprechenden Leads zu konzentrieren – jene mit Bestwerten. Übervolle Verkaufspipelines gehören damit der Vergangenheit an. Stattdessen wird Ihre Pipeline im wahrsten Sinne des Wortes wertvoller und Sie können Ihre Verkaufsaktivitäten auf die aussichtsreichsten Leads fokussieren.
Mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz können Firmen neue Verkaufschancen in Sekundenschnelle erkennen. Auf der Basis ausgeklügelter KI-Technologie analysieren Sie historische Datensätze und identifizieren ähnliche Muster. So können Sie Ihren Kunden proaktiv maßgeschneiderte Angebote unterbreiten, noch bevor diese aktiv danach suchen.
Steigern Sie Ihre Conversion-Rate, indem Sie mit künstlicher Intelligenz Zielgruppen basierend auf wertvollen Erkenntnissen definieren. Wie das funktioniert? Mithilfe von KI werden gezielt Daten zu den Interessen von Nutzern analysiert, die bereits in Ihrem Online-Shop konvertiert haben. Die Künstliche Intelligenz ermöglicht es, große Mengen an Nutzerdaten effizient auszuwerten und daraus aussagekräftige Insights zu gewinnen. So lassen sich Muster und Gemeinsamkeiten in den Präferenzen und dem Verhalten von Käufern identifizieren. Diese Erkenntnisse bilden die Grundlage für eine zielgerichtete Segmentierung.
Kundenbindung heute bedeutet, mögliche Probleme zu erkennen und zu lösen, bevor sie eskalieren. Genau hier setzt proaktiver Kundenservice an. Durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz lassen sich potenzielle Schwierigkeiten frühzeitig identifizieren und beheben, noch bevor der Kunde davon erfährt.
Erhöhen Sie die Kundenbindung durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zur automatisierten Entscheidungsfindung im Kundenservice. KI-Systeme analysieren historische Daten und treffen auf dieser Basis schnelle und präzise Entscheidungen. So erhält Ihr Kunde eine schnelle und zielgerichtete Antwort auf sein Anliegen, während Sie manuelle Arbeitsschritte, Zeit und Kosten sparen.
Dank künstlicher Intelligenz sind Kundendialoge im Servicebereich oder Ansprachen eines Vorstands an Kunden und Geschäftspartner rund um die Uhr möglich, an sieben Tagen in der Woche. Feste Arbeitszeiten kennt ein Avatar nicht. Vor diesem Hintergrund haben wir NEXOVI, unseren digitalen Videoberatungsassistenten, entwickelt. Der Dialog mit dem künstlichen Gegenüber wirkt wie ein Gespräch mit einem echten Menschen.
Möglich wird dies, indem unsere Entwickler sämtliche Dialoge mittels Deep Learning sowie Conversational AI einteilen. Auf diese Weise entsteht ein Dialogstrukturbaum, welcher über Wahrscheinlichkeiten den Dialogweg sowie die Inhalte vorhersehen kann. Dadurch kann der neue digitale Avatar dem Nutzer individuelle Angebote und Hilfestellungen geben. Keine Beratungssequenz gleicht einer anderen. Künstliche Intelligenz unterstützt im Geschäftsalltag, hebt die Kundenbindung auf ein neues Niveau und entlastet die Belegschaft – vor dem Hintergrund des Fachkräftemangels ein schier unschlagbarer Wettbewerbsvorteil.
Mit unserer Lösung für das Intelligent Document Processing (IDP) ebnen Sie den Weg zu digitalen, dokumentenbezogenen Workflows. Mittels IDP wandeln Sie gescannte Dokumente wie Rechnungen, Personalausweise, Gehaltsabrechnungen, PDF-Dateien oder auch Versicherungsverträge in kategorisierte und maschinenlesbare Formate um. Dadurch entfällt die manuelle Transkription dieser Dokumente.
Das Tool zeichnet sich durch eine benutzerfreundliche Oberfläche aus und lässt sich ohne tiefere IT-Skills bedienen. Die Extraktion von Informationen kann mittels IDP vollständig automatisiert ablaufen. Dabei kommen Technologien der künstlichen Intelligenz wie Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Intelligent Character Recognition (ICR) und Workflow-Automatisierung zum Einsatz. Diese ahmen menschliche Fähigkeiten beim Identifizieren, Einordnen und Verarbeiten von Dokumenten nach.
Unsere IDP-Lösung kann aber noch mehr: Störungen, Bildeffekte und Rotationen lassen sich einfach entfernen. Die verwendete OCR-Engine passen wir dabei exakt auf Ihre Bedürfnisse an. Auch die Richtigkeit von ausgelesenen Daten wie Adressen überprüft unsere IDP-Lösung zuverlässig. Über eine flexible API lässt sie sich ohne großen Aufwand in Ihre bestehende IT-Infrastruktur integrieren. Darüber hinaus lassen sich Dokumente automatisch aus diversen Quellen wie Dropbox oder Google Drive importieren. Unsere IDP-Lösung ist außerdem POC-Ready. Wir stellen Ihnen gerne zeitnah ein Demosystem zur Verfügung.
Wo sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz besonders lohnt
Predictive Maintenance
Lead Scoring
Opportunity Scoring
Data Cleansing
Data Enrichment
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Um Ihnen weitere, vertiefende Einblicke in das Thema Künstliche Intelligenz zu geben, empfehlen wir Ihnen unser Whitepaper mit dem Titel „Künstliche Intelligenz in der Unternehmenswelt von heute“. Hier erfahren Sie, wie Sie mit KI immer einen Schritt voraus sind. Zum Download klicken Sie einfach hier:
Unser KI-Partnernetzwerk spricht für sich
Als erfahrener Spezialist für die Implementierung und Integration von Künstlicher Intelligenz verfügt die PTA GmbH über ein Team aus hochqualifizierten KI-Experten, Data Scientists, Business Analysten, Requirements und Data Engineers sowie Projekt-Manager. Bei der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten und KI-gestützten Services setzen wir auf die Produkte namhafter Partner und ein eng verzahntes Netzwerk. Unser Ansatz zeichnet sich durch eine individuelle, herstellerunabhängige Beratung aus, um für Sie die passende KI-Lösung zu finden, einzuführen und produktiv zu setzen. Dabei erweitern wir gezielt Ihre vorhandene IT-Landschaft und legen großen Wert auf Qualität und Zuverlässigkeit. Gemeinsam mit Ihnen analysieren wir, ob Daten in ausreichender Qualität und Quantität verfügbar sind und wie Künstliche Intelligenz optimal in der Softwareentwicklung und in die bestehende Anwendungsarchitektur integriert werden kann.
Damit Sie Ihr KI-System auch nachhaltig betreiben können, ist eine kontinuierliche Aktualisierung und Nachjustierung unerlässlich. Die täglich anfallenden Daten aus Ihrem Geschäftsbetrieb bieten die Möglichkeit, das KI-Modell durch kontinuierliches Lernen zu verbessern. All dies erfordert Prozesse und Werkzeuge, die weit über die bloße Erstellung einer Lösung mit Künstlicher Intelligenz hinausgehen. Dabei bedienen wir uns moderner KI-Tools wie TensorFlow, ein Framework zur datenstromorientierten Programmierung im ML-Umfeld oder PyTorch, eine auf maschinelles Lernen ausgerichtete Open-Source-Programmbibliothek für Python.
Profitieren Sie von unseren erfolgreichen Partnerschaften im KI-Umfeld und sichern Sie sich einen Platz in der ersten Reihe, wenn es um Künstliche Intelligenz geht. Vertrauen Sie auf unsere Expertise und lassen Sie uns gemeinsam Ihr Unternehmen mit zukunftsweisenden KI-Lösungen voranbringen. Mit den folgenden Anbietern arbeiten wir vertrauensvoll zusammen:
Die SAP Cloud Plattform bietet eine ganze Reihe von Services, die auf Künstlicher Intelligenz basieren. Mit den SAP AI Business Services können Unternehmen das volle Potenzial von maschinellem Lernen und KI-Funktionen ausschöpfen, um Mehrwerte für sich und Ihre Kunden zu erzeugen. Diese Services lassen sich bei Bedarf über sämtliche Unternehmensbereiche hinweg einsetzen. Dabei profitieren Sie von wiederverwendbaren Services, die eine einfache Integration in die vorhandene IT-Landschaft ermöglichen. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz können zudem manuelle Routinetätigkeiten reduziert werden. Weitere Informationen dazu finden Sie auf der SAP Webseite.
Die Künstliche Intelligenz von Salesforce, auch bekannt als Einstein, bietet eine ganze Reihe von intelligenten Services, mit denen Sie sich auf das Wichtigste konzentrieren können: Ihre Kunden. Erkennen Sie mit Einstein verborgene Chancen in Ihren Geschäftsdaten und leiten Sie daraus richtungsweisende Trends und Muster ab. Die KI-gestützte Plattform ermöglicht es Ihnen, schnell und effizient Anwendungen für Ihre Mitarbeiter und Kunden zu erstellen, die auf Künstlicher Intelligenz basieren.
Die Einsatzmöglichkeiten von Einstein sind vielfältig und decken ein breites Spektrum ab:
- Einstein Discovery
- Einstein Prediction Builder
- Einstein Next Best Action
- Einstein Language
- Einstein Bots
- Einstein Vision
- Einstein Voice
Mehr zu den vielfältigen Optionen der Salesforce Einstein-KI finden Sie auf der Salesforce Webseite.
Microsoft Azure bietet mit seiner KI-Plattform eine Vielzahl an bewährten, sicheren und vielseitig einsetzbaren Funktionen im Bereich der künstlichen Intelligenz. Mit Azure können Unternehmen kritische Lösungen entwickeln, die intelligentes menschliches Verhalten imitieren, wie Bildanalyse, Sprachverständnis und datenbasierte Vorhersagen. Unabhängig von den spezifischen Anforderungen bietet diese AI passende Anwendungsszenarien für jedes Unternehmen.
Die Azure-KI bietet Ihnen diese gebündelten Möglichkeiten:
- Entwickeln Sie Ihre individuellen KI-Lösungen ganz ohne Expertenwissen: Durch die Verknüpfung von KI-Funktionen mit Machine Learning und eigenen Apps sowie die Nutzung von Tools und Frameworks zur Zusammenarbeit können Modelle schneller erstellt werden.
- Integrieren Sie künstliche Intelligenz auch in unternehmenskritische Anwendungen und machen Sie Ihr Unternehmen fit für die anspruchsvollsten Workloads.
- Nutzen Sie verantwortungsvolle Artificial Intelligence, indem Sie Verhaltensweisen zuverlässig interpretieren und Verzerrungen in Ihren KI-Systemen reduzieren. So behalten Sie die volle Kontrolle, ohne Kompromisse hinsichtlich Datenschutz, Verantwortlichkeit und Compliance eingehen zu müssen.
Mit Azure Cognitive Services wird künstliche Intelligenz durch vortrainierte Modelle jedem Entwickler umgehend zugänglich, ohne dass tiefgreifende KI- oder Data-Science-Kenntnisse erforderlich sind. Sie profitieren von einer umfassenden Vielfalt domänenspezifischer KI-Funktionen, um künstliche Intelligenz in ganz unterschiedlichen Szenarien einfach anzuwenden. Individuelle Entwicklungen können mit den ersten KI-Diensten optimiert werden, die bei maschinellem Sehen, Sprechen und Spracherkennung menschenähnliche Leistung erzielen. Die Bereitstellung der Cognitive Services ist zudem sehr flexibel aufgestellt: Mithilfe von Containern stehen diese bei Bedarf überall bereit, sei es in der Cloud oder am intelligenten Edge. So können Informationen jederzeit nah an der realen Welt analysiert und Echtzeiterkenntnisse gewonnen werden, die Unternehmen extrem reaktionsfähig machen.
Lesen Sie mehr über die leistungsfähigen Funktionen von Azure KI sowie Azure Cognitive Services.
Google Dialogflow CX ist ein leistungsstarker virtueller Agent, der mithilfe von künstlicher Intelligenz nebenläufige Unterhaltungen mit Endnutzern führen kann. Dank Natural Language Understanding (NLU) versteht der Agent sogar die Nuancen der menschlichen Sprache und kann so auf natürliche Weise antworten.
Die neuesten Innovationen im Bereich der Conversational AI ermöglichen den Einsatz von Avataren auf Basis von Google Dialogflow CX für komplexe Interaktionen mit Kunden in zahlreichen Einsatzfeldern. Mit Dialogflow CX stellt Google eine künstliche Intelligenz bereit, die Sie zielführend beim Aufbau nachhaltiger Kundenbeziehungen unterstützt. Der Service-Avatar lernt, den Kontext der Kundengespräche zu erkennen und entsprechend zu reagieren. So entsteht ein einzigartiges Kundenerlebnis: Sobald die digitalen Helfer gelernt haben, die Absichten und Anfragen Ihrer Kunden zu verstehen und wichtige Informationen zu extrahieren, dienen sie als geduldige Assistenten für die Interaktion mit Ihrem Unternehmen.
Erfahren Sie mehr über weitere Features und Optionen, die Google Dialogflow CX bietet.
In vielen Geschäftszweigen werden heutzutage digitale Assistenten eingesetzt, um mit Kunden in den Dialog zu treten und den Support professionell zu unterstützen. Diese Assistenten nutzen mittlerweile fortschrittliche KI-Modelle, die menschlich anmuten. Unser Partner IBM entwickelt Software und Hardware, um eine reibungslose, cloudnative Entwicklung und die Nutzung von Basismodellen für künstliche Intelligenz in Unternehmen zu ermöglichen. IBM Watson liefert in diesem Kontext eine leistungsstarke Plattform, die sich auf die Entwicklung digitaler Assistenten konzentriert.
Die IBM Watson-Lösungen und die damit verbundenen APIs verstehen alle Formen von Daten, ermitteln geschäftskritische Erkenntnisse und nutzen das volle Potenzial von Cognitive Computing. Das Besondere: Mit IBM Watson lassen sich Chatbots und virtuelle Agenten entwickeln, die schnell und effizient die Fragen von Kunden beantworten und durch künstliche Intelligenz kontinuierlich hinzulernen.
Mit Watsonx konzipiert IBM eine neue, leistungsstarke KI- und Datenplattform, mit der Sie die Wirkung von Artificial Intelligence für Ihr Geschäft multiplizieren können. Die Plattform besteht aus drei zentralen Komponenten:
- dem watsonx.ai Studio für neue Foudation Models, generative KI und maschinelles Lernen,
- dem Fit-for-Purpose-Store watsonx.data für die flexible Nutzung von Data Lakes und um volle die Leistung von Data Warehouses auszuschöpfen
- sowie dem Toolkit watsonx.governance, um KI-Workflows zu ermöglichen, die verantwortungsvoll, transparent und erklärbar gestaltet sind.
IBM Watson-Produkte eröffnen neue Ebenen der Produktivität, indem sie künstliche Intelligenz und Automation nahtlos in die Kerngeschäfts-Workflows integrieren. Mehr über die modernen KI-Lösungen von IBM und IBM-Watson finden Sie auf der IBM Webseite.
Wie wir Künstliche Intelligenz in Ihr Unternehmen implementieren
Die Einführung einer auf Künstlicher Intelligenz basierenden Lösung folgt bei der PTA GmbH einem methodischen Ansatz, bei dem Sie als Kunde von Anfang an aktiv eingebunden sind. Gemeinsam durchlaufen wir bei der Software-Implementierung einer KI-Standardlösung in der Regel vier Schritte, die wir Ihnen im Schaubild darstellen:
Darüber hinaus verfügen wir über umfassende Expertise in der Konzeption und Implementierung individueller, auf Ihre spezifischen Anforderungen zugeschnittener KI-Lösungen. In einem solchen Fall greifen wir auf CRISP-DM zurück, einer einheitlichen Standardsoftware für die Entwicklung von Data-Mining. Dieser bewährte Standard unterstützt erprobt bei der Strukturierung von Data-Mining- oder Machine-Learning-Projekten und trägt vor allem dazu bei, in enger Abstimmung mit Ihnen den Data-Mining-Prozess genauer zu erklären und in Ihre Unternehmensprozesse einzubinden.
Das volle Potenzial von AI und OCR erkennen und ausschöpfen
OCR (Optical Character Recognition) oder optische Zeichenerkennung, auch als Texterkennung oder Textextraktion bezeichnet, basiert auf Techniken des maschinellen Lernens, um gedruckten oder handschriftlichen Text aus verschiedenen Quellen zu extrahieren. Dazu gehören Bilder, Poster, Straßenschilder oder Produktbeschriftungen sowie Dokumente wie Artikel, Berichte, Formulare und Rechnungen. Unternehmen setzen OCR-Tools ein, um Texte zu identifizieren, Geschäftsdokumente nach Themen zu klassifizieren oder Schlüssel-Wert-Paare innerhalb von Dokumenten zu erhalten. Dadurch wird die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe beseitigt oder deutlich verringert. Die Kombination von OCR und Künstlicher Intelligenz eröffnet für die Datenanalyse neue Möglichkeiten. Durch die Extraktion von strukturierten Daten aus unstrukturierten Dokumenten können wertvolle Informationen für die Entscheidungsfindung gewonnen werden. Die Prozessautomatisierung zur Verarbeitung großer Datenmengen durch OCR und KI führt zu einer erheblichen Steigerung der Effizienz und Genauigkeit in verschiedenen Geschäftsprozessen.
Digitale Dokumentenverwaltung mit IDP
Zahlreiche Unternehmen halten sich bei der Umstellung auf eine digitale Dokumentenverwaltung noch immer zurück. Das zeigen die Daten einer Untersuchung, die wir gemeinsam mit den Marktforschern von Statista erhoben haben: Nur knapp die Hälfte der befragten Unternehmen nutzt digitale Lösungen, um ihre Dokumente intelligent zu verwalten. Das Potenzial für Effizienzsteigerungen in diesem Bereich ist also nach wie vor enorm. Die Gründe dafür sind meist komplex, denn entscheidet sich ein Unternehmen, seine Dokumente durchgängig digital zu verwalten, muss es bewährte Prozesse neu denken und bestehende Strukturen grundlegend verändern. Darüber hinaus halten viele Unternehmen auch gar nicht das Know-how vor, welche Möglichkeiten digitale Technologien eröffnen. Gleichwohl sind Unternehmen gefordert, Innovationen und neue Technologien in immer kürzeren Zyklen umzusetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben – zahlreiche Geschäftsprozesse in Unternehmen laufen deshalb zunehmend technologiebasiert ab. Diese Aspekte spiegeln sich auch im digitalen Dokumentenmanagement wider. Durch technologische Innovationen eröffnet dieses facettenreiche Optionen.
Best-Practice: IDP-Tool aus dem Hause PTA
Unsere AI-Spezialisten haben ein spezielles Tool zur automatischen Extraktion von Informationen aus Dokumenten entwickelt, das sogenannte Intelligent Document Processing (IDP). Die verwendeten Funktionalitäten der Künstlichen Intelligenz basieren dabei auf einer OCR-Engine, die Informationen zur Struktur, Schlüsselwerte sowie Entitäten auslesen kann. Eine genaue Texterkennung ist hierbei von entscheidender Bedeutung, damit eine solche IDP-Lösung zuverlässig arbeitet.
Um die Performance verschiedener OCR-Tools in einer Software-Evaluation aufzuzeigen, haben wir eine manuelle Bewertung durchgeführt. Dabei wurden folgende Lösungen getestet:
- Microsoft Azure OCR
- Google Dokument AI
- Salesforce OCR
- Tesseract OCR (Open Source)
Die Methodik: Was wir getestet haben
Im Rahmen unseres Leistungstests sind wir der grundsätzlichen Frage nachgegangen, wie OCR und die intelligente Dokumentverarbeitung (IDP) überhaupt zusammenhängen. Die intelligente Dokumentverarbeitung verwendet OCR als grundlegende Technologie, geht aber weit darüber hinaus. Durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen ist IDP in der Lage, Informationen zu Struktur, Schlüsselwerten und Entitäten zu extrahieren. Die Formularerkennung mittels maschinellen Lernens, das auf einem KI-Dienst basiert, spielt hierbei eine zentrale Rolle. Genau diesen Aspekt haben wir in unserem Test näher untersucht und bewertet:
Formularerkennung mit Künstlicher Intelligenz
Die Formularerkennung enthält als OCR-Engine eine für Dokumente optimierte Version des Read-Modells, während komplexere Aufgaben durch andere Modelle mit Künstlicher Intelligenz gelöst werden. Die Auswahl des passenden Modells hängt dabei vom Typ des zu analysierenden Dokuments ab und umfasst sowohl vordefinierte als auch benutzerdefinierte Optionen. Die Formularerkennung unterstützt derzeit folgende vordefinierte Modelle:
- Read-Modell: Extrahieren von Textzeilen, Wörtern, Positionen, Sprachen und Handschrift aus verschiedenen Dokumenten- (PDF, TIFF) und Bildformaten (JPG, PNG, BMP). Das Read-Modell ist auch das grundlegende Modell für die anderen Modelle.
- Layout-Modell: Extrahieren von Text, Tabellen, Auswahlmarkierungen und Strukturinformationen aus Dokumenten (PDF, TIFF) sowie Bildern (JPG, PNG, BMP).
- Allgemeines Dokument: Extrahieren von Text, Tabellen, Strukturen, Schlüssel-Wert-Paaren und benannten Entitäten.
- W-2-Modell: Extrahieren von Text und wichtigen Informationen aus W-2-Steuerformularen.
- Rechnung: Extrahieren von Text, Auswahlmarkierungen, Tabellen, Schlüssel-Wert-Paaren und wichtigen Informationen aus Rechnungen.
- Beleg: Extrahieren von Text und wichtigen Informationen aus Belegen.
- Ausweisdokument: Extrahieren von Text und wichtigen Informationen aus Führerscheinen und Reisepässen.
- Visitenkarte: Extrahieren von Text und wichtigen Informationen aus Visitenkarten.
Neben der Nutzung vordefinierter Modelle bietet die Formularerkennung auch die Möglichkeit, benutzerdefinierte Modelle zu konfigurieren.
Unsere umfassenden AI-Referenzen
Bei der Prüfung von Eingangsrechnungen werden in Unternehmen oft zahlreiche manuelle Schritte durchlaufen. Neben der Fehlervermeidung steht die Sicherstellung der Gesetzeskonformität bei diesem Prozess ganz klar im Mittelpunkt. Mithilfe von Künstlicher Intelligenz und IDP-Services lässt sich dieser Prozess jedoch erheblich optimieren. Diese Services ermöglichen es, Dokumente mit maschinen- und handschriftlichem Inhalt zu digitalisieren und in lesbare Daten umzuwandeln. Durch die Nutzung von AI-gestützten Technologien wie OCR können Informationen aus Eingangsrechnungen automatisch extrahiert und klassifiziert werden. Dieser Prozess der digitalen Transformation bildet die Grundlage für eine schlanke, elektronische und automatisierte Rechnungseingangsverarbeitung.
Der automatisierte Prozess zur Verarbeitung von Eingangsrechnungen umfasst mehrere Schritte:
- Rechnungseingang
- Daten extrahieren, klassifizieren
- Mithilfe von OCR Informationen digitalisieren
- Verschiedene, flexibel gestaltbare Stufen der formellen und persönlichen Validierung
- Vorbereitung des Zahlungsvorgangs im System erst nach Validierung
Die Vorteile einer elektronischen Rechnungseingangsverarbeitung mit Künstlicher Intelligenz sind vielfältig:
- Signifikante Kosteneinsparung durch Reduktion manueller Tätigkeiten
- Fehlervermeidung + Fehlervorbeugung
- Sicherstellung der Gesetzeskonformität
Die manuelle Überprüfung von Dokumenten auf vorhandene Unterschriften ist in vielen Unternehmen auch heute noch gängige Praxis. Unzählige Mitarbeiter müssen jedes einzelne Dokument daraufhin kontrollieren, ob eine Unterschrift an der richtigen Stelle gesetzt wurde. Mit der automatisierten Unterschriftenerkennung durch künstliche Intelligenz gehört dieses antiquierte Vorgehen der Vergangenheit an und Sie gewinnen wertvolle Zeit für Ihre Kernaufgaben zurück.
Folgende Kriterien machen die automatische Unterschriftenerkennung zuverlässig:
- Sie funktioniert unabhängig von der Anzahl der Dokumente, der Seiten oder der Position der Signatur innerhalb einer Seite.
- Sie arbeitet zuverlässig, unabhängig von der Scanqualität oder Auflösung.
- Sie kommt ohne vorherige Aufbereitung der Dokumente aus.
- Signierte und unsignierte Dokumente lassen sich automatisch in verschiedene Stapel sortieren oder mit entsprechenden Labels versehen.
Die automatische Unterschriftenerkennung mit Künstlicher Intelligenz bietet zahlreiche Vorteile:
- Schnelle und einfache Weiterverarbeitung der Informationen und Dokumente
- Erhöhte Effizienz durch Eliminierung manueller Arbeitsschritte
- Verbesserte Datensicherheit und DSGVO-Konformität
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Relevante Fragen zur Künstlichen Intelligenz
Welche Vorteile bietet der Einsatz von Künstlicher Intelligenz für Unternehmen?
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen bietet zahlreiche Vorteile, darunter die Automatisierung von Prozessen, die Reduzierung von Fehlern, eine höhere Produktivität und Effizienz, verbesserte Entscheidungsfindung durch Echtzeitdaten, optimierte Lernprozesse durch Zugang zu großen Datenbeständen, verbesserter Kundenservice und hochwertige Lead-Generierung.
In welchen Bereichen können Unternehmen Künstliche Intelligenz einsetzen?
Unternehmen können Künstliche Intelligenz in verschiedenen Bereichen einsetzen, wie z.B. im Customer-Experience-Management, für Lead Scoring im Verkaufsprozess, zur Vorhersage von Cross- und Up-Selling-Potenzialen, für die Mustererkennung im Marketing, für proaktiven Kundenservice, zur automatisierten Entscheidungsfindung im Kundenservice und für die Avatarisierung mit KI und Deep Learning.
Welche Schritte sind bei der Einführung einer KI-Lösung in Unternehmen zu beachten?
Bei der Einführung einer Künstlichen Intelligenz in Unternehmen sind in der Regel vier Schritte zu durchlaufen: Analyse, Konzeption, Implementierung und Betrieb. Dabei ist es wichtig, den Kunden von Anfang an aktiv einzubinden und auf bewährte Standards wie CRISP-DM zurückzugreifen, um den Data-Mining-Prozess zu strukturieren und in die Unternehmensprozesse einzubinden.
Die Kraft und Zukunftsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz sind unbestreitbar. Unternehmen, die diese Technologie für sich nutzen, können ihre Wettbewerbsfähigkeit steigern, Prozesse optimieren und neue Produkte entwickeln. Doch die Implementierung von KI ist komplex und erfordert Fachwissen. Hier kommt die PTA ins Spiel. Als erfahrener IT-Service unterstützen wir Sie bei der Integration von KI in Ihr Unternehmen. Unsere Experten analysieren Ihre Anforderungen, entwickeln maßgeschneiderte Lösungen und begleiten Sie bei der Umsetzung. Dabei setzen wir auf modernste Technologien und bewährte Methoden. Zögern Sie nicht, uns zu kontaktieren und gemeinsam mit uns die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen zu entdecken. Gemeinsam gestalten wir Ihre digitale Zukunft.
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